数据科学与大数据技术（华为鳎鹏订单班）：华为鲲鹏订单培养    

专业名称：数据科学与大数据技术（华为鳎鹏订单班）

专业学制：四年

招收类型：理科

所在学院：智能工程学院

院长寄语：在数字化时代，选择数据科学与大数据技术专业，就是选择了未来的无限可能。我们将引领你探索海量信息背后的秘密，挖掘出驱动世界变革的数据力量。在这里，你不仅将系统学习统计学、算法建模、云计算等硬核知识，还将通过实践操作真实数据集，提升解决复杂问题的能力。我们的目标是培养具备创新思维、精深技术及广阔视野的数据精英，助你在商业战略、科研创新等领域大放异彩。

本专业旨在培养学生具备处理大数据的能力、数据分析的技能以及对数据进行有效利用的能力。在课程教学中，除了传统的教学团队外，还有企业或实践领域的专业人士参与，以更好地结合理论与实践，提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。通过项目式教学，数据科学与大数据技术专业能够更好地培养学生的综合能力，使他们具备理论基础扎实、实践能力强的优势，更好地适应社会的需求和发展，满足华为、中软国际及其联盟企业对IT人才的需求。

专业实力

1.师资力量：学院教师队伍由高校教师和企业教师构成，是一支“双师”型队伍，其中有湖北省突出贡献专家1人、二级教授1人、三级教授2人、四级教授2人、副教授6人、高级工程师5人，是一支富有创新精神的师资队伍。学院坚持学校“前期趋同，后期专化，产教融合，卓越培养，专项实习，精准就业”的“全链条”应用型人才培养模式，持续创新教育教学。

2.教学平台：2023年3月2日学院与长江大学电子信息学院“研究生培养协同创新基地”正式签约，成立了我校第一个联合州外大学的研究生协同创新基地。2022年3月中旬，第一批协同培养研究生已进入基地学习。

3.实践平台：为实现打造“两个高地”，即“生态人才培养高地”和“生态技术服务高地”这一宏伟目标。学院积极探索创新人才培养模式，采取“企业权威标准+合作伙伴定制”，即订单式卓越班培养模式。订单培养、目标培养，学生入学即签订就业保障协议，确保毕业生薪资高于同地区、同类专业20%。学院与华为技术有限公司达成合作共同建立了“华为云鲲鹏产教融合基地”，让学生能在“学中做、做中学，用中学、学中用，创中学、学中创”

4.教科研成果：学院秉持着以教促研、以研促教的理念，加强教师的科研、教研能力。近年来，学院教师主持、参与完成的国家级、省部级、地厅级项目和横向项目共计100余项，科研经费近1500万元，公开发表论文200余篇，其中SCI、EI收录近100余篇，获得国际发明专利、国家发明专利30余项，软件著作权20余项。

5.学生竞赛：学院长期来一直以学科竞赛为抓手助力学生的培养，学生在全国大学生电子设计竞赛、互联网+、挑战杯、三创赛、蓝桥杯、计算机应用技术大赛等赛事中获得国家级二、三等奖、省级一、二等奖共200余项。培养了大批专业基础扎实、实践能力强的应用型、创新型人才，为区域经济发展做出了突出贡献。

专业背景

华为技术有限公司与我校于2020年12月联合创办了“华为云鲲鹏中心”，旨在将华为技术有限公司的特色课程、一线工程师、先进实验室及管理理念融入教学。共建项目中成立了校企合作订单班，采用“边理论边企业实践”的形式，使学生在校期间即与企业同步发展，弥补传统教学的不足，并为企业储备优质人才。在最后一年，学生将由华为技术有限公司推荐就业。

专业规模：在校生100人

就业率：近三年平均就业率高达94%

就业薪资情况：数据科学与大数据技术专业的本科生，毕业半年后的平均月收入相较其它专业较高，平均工资在7k，毕业三年后的月收入可达12k,毕业五年后的月收入可达25k。

就业领域：能在华为、中软国际及其联盟企业从事数据挖掘、分析、处理等工作，除此之外还有互联网企业、金融行业、医疗健康行业和大数据中心事业单位等。

就业方向：数据科学与大数据技术专业毕业生通常可以在各行各业找到丰富的就业机会。他们可以在互联网公司、金融机构、医疗保健、零售业、制造业等领域从事数据分析、数据挖掘、人工智能、商业智能等相关岗位。具体岗位包括数据科学家、数据工程师、数据分析师、机器学习工程师、大数据架构师等。随着大数据技术的不断发展，这些岗位的需求将持续增加，数据科学与大数据技术专业毕业生将在数据驱动的时代中发挥重要作用。

就业区域分布：数据科学与大数据技术专业毕业生就业区域主要集中在一线城市和一些重点经济发展区域。首先是北京、上海、深圳等一线城市，这些城市拥有众多的科技企业、金融机构和互联网公司，提供了丰富的就业机会。其次是杭州、广州、成都等新兴科技城市，这些城市在互联网和科技领域发展迅速，也吸引了大量的数据科学与大数据技术人才。此外，一些经济特区和科技园区，如深圳的南山区、杭州的西湖区等，也是数据科学与大数据技术毕业生的就业热点。随着中国经济的不断发展和科技创新的推进，更多的城市将成为数据科学与大数据技术人才的就业选择，为毕业生提供了更广阔的发展空间。